O desenvolvimento da Inteligência Artificial está se movendo em ritmo acelerado. Atuando de maneira geral desde fabricantes de automóveis, desenvolvedores de jogos, o mundo das apostas online e até a medicina.
A IA está tomando o lugar de sistemas antigos e desatualizados, com o setor financeiro não é diferente.
Identificando riscos de investimento
Uma das maneiras pelas quais a IA está ajudando o setor financeiro é através da identificação de riscos mais avançada.
Isso geralmente seria feito pela instituição financeira da qual um cliente fazia parte e eles só teriam acesso às informações que coletaram. Eles usariam essas informações para tomar uma decisão.
No entanto, com a inteligência artificial, ela é capaz de extrair informações e dados de maneira geral e fazer uma avaliação mais holística do risco, ou da falta dele, de um cliente específico. Mais uma vez, isso depende de instituições que compartilham informações.
Antes, as instituições financeiras seriam cautelosas ou recusavam-se a compartilhar informações simplesmente porque são muito arriscadas.
A IA permite uma rede mais segura de compartilhamento, minimizando drasticamente e, em alguns casos, eliminando esse risco.
Combatendo fraudes financeiras
A inteligência artificial agora está sendo implementada no setor financeiro, especialmente na prevenção de fraudes, pois é capaz de detectar os menores detalhes que podem levar à detecção de fraudes.
No entanto, para fazer isso de forma eficaz, a essa inteligência precisa acessar grandes quantidades de dados para analisar.
Para fazer isso, as empresas precisam se comprometer totalmente com a adoção de sistemas com essa capacidade se quiserem obter resultados de prevenção de fraudes.
As instituições financeiras também precisarão trabalhar juntas para garantir a integridade do sistema e evitar fendas que possam causar uma falha no processo de detecção.
Essa é sem dúvida uma das maiores vantagens da implementação desse mecanismo. A fraude é um grande negócio em todo o mundo, e há uma nova maneira de fraudar um banco desenvolvido todos os dias.
É uma batalha constante não apenas para detectar fraudadores, mas também para descobrir como eles estão fraudando. A AI pode detectar instantaneamente a menor violação e reagir de acordo.
Aprendendo e evoluindo
A IA também pode se adaptar constantemente a novas técnicas que as pessoas usam para fraude. Ele pode detectá-los, aprendê-los e, em seguida, impedir o uso deles no futuro.
É rápido e eficiente e faz um trabalho melhor do que um humano sentado em um computador.
Considerando que existem uma grande quantidade de ataque de hackers que ocorrem todos os anos, é necessária uma estrutura de IA sólida e eficaz para não apenas impedi-los, mas aprender com eles e ser capaz de evitá-los no futuro.
Promovendo estratégias de investimentos
A inteligência artificial também está sendo utilizada no setor de banco de investimento. Embora ainda não tenha assumido completamente o controle, os bancos os estão usando para ajudar a si mesmos e aos clientes em seus investimentos e portfólios.
A IA pode ser usada para desenvolver uma estratégia de investimento mais detalhada e abrangente.
Considerando que os investimentos exigem muita informação para tomar decisões sólidas e informadas, ter todas essas informações em mãos quase lhe dará uma vantagem.
Tomar boas decisões de investimento também requer mais do que apenas olhar alguns gráficos e o mercado de ações.
Você está procurando um crescimento potencial e garantido, além de alguns sinais que indicam se a decisão que você está tomando é boa a longo prazo ou não.
Esses sinais são muito difíceis de detectar, mas com a automação da IA, ele pode captar todos os detalhes e retornar uma estratégia detalhada, permitindo que você tome decisões mais informadas e não deixe a maioria ao acaso.
Como a maioria das coisas, existem dificuldades na implementação da IA. Você pode pensar que é a IA que está causando o problema, pode estar faltando alguns problemas ou não se adaptar rápido o suficiente, mas você estaria errado.
Desafios a serem superados
O principal problema é que não há pessoas suficientes para gerenciar a IA que tenham experiência suficiente nos setores financeiro e de IA. Não há pessoas suficientes para reconhecer as necessidades atuais e futuras que o setor precisará com relação à IA.
Outro problema que está impedindo a IA é a aversão em implementá-la pelas empresas.
Seja devido a limitações de orçamento, limitações gerais de recursos ou empresas nervosas em deixar um computador controlar sua segurança, a IA não está sendo implementada na velocidade que você imagina.
Outro aspecto que está impedindo a IA é a falta de responsabilidade. Em um relacionamento humano a humano regular, se um funcionário toma uma decisão e ele pode ser questionado pelo empregador se a decisão foi incorreta e, portanto, há responsabilidade.
Este não é o caso da IA. Quando uma decisão é tomada, você não pode chamá-la em seu escritório, questioná-la e descobrir por que ela tomou essa decisão específica. A IA é incrivelmente eficaz, mas também nem sempre é 100% correta.
Essa combinação de não ser totalmente confiável a cada segundo do dia e o fato de você não poder questionar sua tomada de decisão é algo que muitas empresas simplesmente não conseguem aceitar.
Conclusão
Definitivamente, a inteligência artificial é o futuro, e o setor financeiro está lenta, mas seguramente adotando a IA em seus negócios.
Embora existam alguns desafios, a tecnologia da IA está se movendo em um ritmo tão rápido que essas dificuldades podem e serão superadas em um futuro próximo, e apenas para o benefício do mundo financeiro.
[Foto de metamorworks por iStockPhoto]